एआईमा नेपालको सम्भावना

सन् २०२२ को ‘एआई रेडिनेस इन्डेक्स’ मा १ सय ८१ देशमध्ये नेपाल १ सय ३९ औँ स्थानमा छ; जसले डिजिटल सीप र शिक्षामा रहेको खाडललाई तत्काल सम्बोधन गर्नुपर्ने आवश्यकता देखाउँछ । त्यसैले यस क्षेत्रमा पर्याप्त प्रशिक्षित जनशक्तिको आवश्यकता पर्ने, यससम्बन्धी कानुन, ऐन, नियम, विनियम, कार्यविधि, नीति, निर्देशिका आदि निर्माण गर्ने हाम्रो परम्पराअनुसार निर्माण गर्नुपर्ने बाध्यता भएकाले नेपाल तत्काल यसका लागि गम्भीरतापूर्वक तयार हुनुपर्छ ।
हुन त नेपालमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रयोग स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा र व्यापारजस्ता विभिन्न क्षेत्रमा गरिन्छ भन्ने मान्यता छ । नेपालका संस्थाहरूले दक्षता र निर्णय प्रक्रियामा सुधार गर्न डेटा विश्लेषण, भाषा प्रशोधन र स्वचालनजस्ता कार्यका लागि एआईको उपयोग गरिरहेका छन् ।

नेपालको संविधानले गोपनीयताको हकलाई मौलिक हकका रूपमा समावेश गरेको छ । गोपनीयता ऐन–२०१९ र यसका नियमहरूले नागरिकको अधिकारका रूपमा डेटाका बारेमा न्यूनतम अधिकारलाई सम्बोधन गर्ने प्रयास गर्छ । कानुनले स्वास्थ्य परीक्षण, सम्पत्ति, पारिवारिक मामिला, बायोमेट्रिक्स विवरण, औंठा छाप, राजनीतिक आबद्धता र व्यापार लेनदेनजस्ता व्यक्तिको अनुमतिबिना डेटा प्राप्त गर्न निषेध गरेको छ । यद्यपि, यी कानुनले नेपालमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगका लागि नैतिक विचारसँग सम्झौता गर्दैनन् । न त नेपालमा प्रविधिको दुरुपयोगका दोषीलाई सम्बोधन गर्न पर्याप्त कानुनी व्यवस्था छन् । छन् त साइबर कानुन ।

सरकारले यहाँ एआईको प्रयोगलाई प्रवद्र्धन गर्न विद्यमान कानुन परिमार्जन गर्न र नयाँ बनाउन आवश्यक छ । कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटाद्वारा सञ्चालित ‘एल्गोरिदम’ मा आधारित छ । यसमा प्रदान गरिएका सबै डेटाले व्यक्तिका बारेमा विश्लेषण सिर्जना गर्न महत्वपूर्ण भूमिका खेल्छ । यसलाई समयमै नियमन गरिएन भने ठूला कम्पनीहरूले आफ्नो फाइदाका लागि डाटा किनेर भविष्यमा व्यक्तिलाई व्यक्तिगत र संस्थागत क्षति पुर्याउने अवस्था सिर्जना हुन सक्छ । एआईले पूर्वाग्रह सिर्जना गर्न सक्छ, जसले भेदभाव र सामाजिक परिणामहरू निम्त्याउँछ । तसर्थ, नेपालमा एआईको प्रयोगलाई प्रवद्र्धन गर्दा त्यस्ता नतिजाबाट बच्न तयार रहनु र एआई नैतिकताका बारेमा सामान्य चेतना सबैमा दिनु आवश्यक छ ।

सरसरी हेर्दा, पाँच सिद्धान्त प्राविधिक परिवर्तनलाई पुनर्निर्देशित गर्न सजिलो छैन, तर यो सम्भव छ । जताततै सरकारहरूले— विशेष गरी अमेरिका र अन्य देशहरूमा, जहाँ टेक्नोलोजी सक्रिय रूपमा विकास भइरहेको छ— एआई विकासलाई मानव–विस्थापनको बाटोको सट्टा मानव–पूरकमा राख्न मद्दत गर्न निम्न पाँच चरण चाल्नुपर्छः

सुधार व्यवसाय मोडेलहरूः एआईका प्रमुख विकासकर्ताहरूले सजिलै बिनाक्षतिपूर्ति उपभोक्ता डेटा खोस्छन् र डिजिटल विज्ञापनमा उनीहरूको निर्भरताले कुनै पनि माध्यमबाट उपभोक्ताको ध्यान खिच्न प्रोत्साहन दिन्छ । सरकारहरूले आफ्नो डेटामा सबै उपभोक्ताका लागि स्पष्ट स्वामित्व अधिकार स्थापना गर्न आवश्यक छ र डिजिटल विज्ञापनहरू कर लगाउनुपर्छ । एआई सबै मानिसका लागि सहयोगी बन्ने हो भने व्यापारिक मोडेलहरूको थप विविध दायरा सक्षम पार्नु वा अझ बढी प्रतिस्पर्धा आवश्यक छ ।

कर प्रणालीः संयुक्त राज्य अमेरिका र अन्य धेरै देशमा कर कोडले कामलाई स्वचालित बनाउन एल्गोरिदममा लगानी गर्नेहरूको तुलनामा श्रमिक भाडामा लिने फर्महरूमा भारी बोझ राख्छ । प्रोत्साहनलाई मानव–पूरक प्राविधिक छनोटहरूमा सार्नका लागि नीति निर्माताहरूले थप सममित कर संरचना सिर्जना गर्ने लक्ष्य राख्नुपर्छ, कामदार (र तालिम), श्रम, उपकरण र सफ्टवेयरमा लगानीका लागि सीमान्त करदरहरू बराबर गर्ने ।

श्रमसम्बन्धीः श्रमिकहरू एआईद्वारा गहिरो रूपमा प्रभावित हुनेछन्, यसको विकासमा तिनीहरूको आवाजको सुनुवाइ र सहभागिता हुनुपर्छ । सरकारी नीतिले कामदारलाई जोखिममा पार्न सक्ने अनुप्रयोगहरूका लागि परीक्षण नगरिएको (वा अपर्याप्त रूपमा परीक्षण गरिएको) एआईको तैनाथीमा प्रतिबन्ध लगाउनुपर्छ ।

थप मानव–पूरक अनुसन्धानका लागि कोषः मानव–पूरक एआई प्रविधिहरूमा अनुसन्धान र विकासलाई ठूलो सहयोग चाहिन्छ । सरकारले अत्यावश्यक सामाजिक क्षेत्रहरूमा सुधार गर्न मानव विशेषज्ञतासँग एआई उपकरणहरू जोड्ने प्रविधिमा प्रतिस्पर्धा र लगानीलाई बढावा दिनुपर्छ । एकपटक पर्याप्त प्रगति भएपछि सरकारले सार्वजनिक वित्त पोषित शिक्षा र स्वास्थ्य हेरचाह कार्यक्रमहरूमा अपनाउनका लागि कथित मानव–पूरक प्रविधि उपयुक्त छ कि छैन भनेर सल्लाह दिएर थप लगानीलाई प्रोत्साहन गर्न सक्छ ।

सरकारभित्र एआई विशेषज्ञताः एआईले सरकारी लगानी, नियमन र निरीक्षणको हरेक क्षेत्रलाई छुनेछ । सरकारभित्र एक सल्लाहकार एआई डिभिजनको विकासले एजेन्सी र नियामकहरूलाई अझ समयमै प्रभावकारी निर्णय लिने समर्थन गर्न मद्दत गर्न सक्छ ।

सम्भावित समष्टि आर्थिक प्रभावः एआईले आगामी पाँच वर्षमा विश्वव्यापी जिडिपी बढाउन सक्छ, यद्यपि उत्साहीहरूले दाबी गरेजस्तो पर्याप्त छैन । यसले मध्यम अवधिमा जिडिपी वृद्धिलाई पनि मामुली रूपमा बढाउन सक्छ । हाम्रो वर्तमान प्रक्षेपणमा औद्योगिक देशहरूमा असमानता बढाउने सम्भावना छ । मध्यम आय भएका देश र धेरै कम आय भएका देशले पनि अवस्थित मार्गबाट धेरै डोर्याउनुपर्छ ।

नयाँ पुँजी– गहन प्रविधि चाँडै सबै ठाउँमा लागू हुनेछ । कुनै ग्यारेन्टी छैन कि यसको हालको मार्गमा एआईले यसले नष्ट गर्नेभन्दा बढी रोजगार सिर्जना गर्नेछ । एआईलाई थप मानव–पूरक मार्गमा रिडिरेक्ट गर्न सकिन्छ, दबाबपूर्ण सामाजिक समस्याहरू सम्बोधन गर्न प्रयोग गर्दा, ग्रहका सबै भागले फाइदा लिन सक्छन् । तर, स्वचालित दृष्टिकोण कायम रह्यो भने साझा समृद्धि हासिल गर्न झनै कठिन हुनेछ ।

वित्तीय संस्थाहरूले सन् २०२७ सम्म एआईमा आफ्नो खर्च दोब्बर बनाउने प्रक्षेपण गरेका छन्, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका उपकरण र तिनको प्रयोग गर्ने मानिसहरू विश्वका वित्तीय संस्था तथा केन्द्रीय बैंकहरूका लागि आवश्यक पर्ने नयाँ कुरा हुन् ।

वित्तीय सेवा उद्योग टेक्नोलोजीको सबैभन्दा ठूलो लाभार्थीहरूमध्ये हुन सक्छ, जसले तिनीहरूलाई सम्पत्तिको सुरक्षा र बजारहरूको भविष्यवाणी गर्न सक्षम बनाउन सक्छ । एआईले चोरी, जालसाजी, साइबर अपराध वा लगानीकर्ताहरूले आज कल्पना गर्न नसक्ने आर्थिक संकटलाई प्रोत्साहन दियो भने यस क्षेत्रलाई सबैभन्दा बढी घाटा हुन सक्छ । अर्थशास्त्रीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता एआईको प्रभावबारे सोच्नका लागि फ्रेमवर्क विकास गरेका छन्, जसले मेसिनहरूमा मानव बुद्धिमत्ताको अनुकरण गर्छ ।

यस सन्दर्भमा हामी असमानतालाई असर गर्ने चार मुख्य च्यानलहरू हाइलाइट गर्नेछौं: प्राविधिक परिवर्तन, जसले अदक्ष कामदारको तुलनामा दक्ष जनशक्तिको उत्पादकत्व बढाउँछ । मुख्यतया दक्ष श्रमको पूरक हुने पुँजीको लागतमा कटौती, विशेष कार्यहरूका लागि पूर्ण रूपमा कामदारहरू प्रतिस्थापन गर्न मेसिनहरूको क्षमता बढेको छ । टेक्नोलोजीको परिणामस्वरूप केही फर्ममा बजार शक्तिको एकाग्रता बढ्यो । एआईको सामान्य उद्देश्य, प्रकृति र यसलाई सञ्चालनमा संलग्न जटिलताहरूलाई ध्यानमा राख्दै एआई जोखिमका विभिन्न स्रोतलाई सम्बोधन गर्न एकल शासन व्यवस्था अपर्याप्त छ ।

एआईको नियमन गर्दै निस्सन्देह एआईको विकासका लागि एक अनुकूल पारिस्थितिकीय प्रणाली सुनिश्चित गर्नका लागि सख्त आवश्यकता छ, जसले अन्ततः समग्र सामाजिक विकास र समावेशी एजेन्डा मापन गर्छ । एआईमा भर्खरका प्रवृत्तिहरूमा एआईले चौथो औद्योगिक क्रान्ति ल्याई विश्वव्यापी रूपमा बढेको छ र ध्यानाकर्षित गरेको छ ।

‘सुशासन, विकास र समृद्धिका लागि डिजिटल नेपाल’ को परिकल्पनासहितको सरकारले नेपाललाई हरेक क्षेत्रमा पाँच वर्षभित्र डिजिटल राज्य बनाउने योजनासहितको ‘डिजिटल नेपाल फ्रेमवर्क–२०१९’ कार्यक्रमलाई अनुमोदन गरेको छ । यो बिस्तारै एआई प्रयोग गरेर कार्यक्रमहरूको विकासतर्फ अघि बढिरहेको छ । नेपालको शिक्षा क्षेत्रमा एआईका फाइदा तथा चुनौती, स्पष्ट पक्षहरू, एआईका अनुकूल क्षमता हुन्, जसले विद्यार्थीलाई उनीहरूको संलग्नता र ज्ञान अवधारण बढाउन व्यक्तिगत सिकाइ अनुभवहरूलाई सक्षम बनाउँछ ।

नेपालमा पनि पछिल्लो समय आविष्कारको बानी बढ्दै गएकाले बाह्य संसारसँग तुलना गर्ने हो भने कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोग पनि बढ्दै गएको छ । एआई नेपालमा पनि जीवनको एक हिस्सा बनिरहेको छ । एआई के हो त ? एआई शब्द पहिलो पटक जोन म्याकार्थीले सन् १९५६ मा आफ्नो अनुसन्धानको क्रममा बनाएका थिए । साधारणतया एआई भनेको मानवजस्तै बौद्धिक मेसिन हो । एआईलाई मानवको सीप र तर्क क्षमताको नक्कल गर्ने मानिन्छ, जसमा तर्क, मान्यता र प्राकृतिक भाषा पनि समावेश छ । व्यापक अर्थमा, एआईलाई कम्प्युटर विज्ञानको अध्ययन क्षेत्रका रूपमा वर्णन गरिएको छ । स्टार्ट डट आईओको रिपोर्टअनुसार नेपालमा आईफोन सक्रिय प्रयोगकर्ताको संख्या केही वर्ष अगाडि लगभग ८ लाख ७२ हजार ७ सय छ । सो संख्या हाल पाँच गुणाले वृद्धि भएको हुनुपर्छ भन्ने अनुमान छ ।

नेपाल परिवर्तनको छेउमा छ, जसले आफ्नो आर्थिक र सामाजिक भविष्य परिवर्तन गर्न सक्छ, यस दशकको अन्त्यअघि । विश्वको कुनै पनि देशको तुलनामा धेरै नेपालीले हरेक दिन एआईको प्रयोग गर्नेछन् । उन्नत अर्थतन्त्रका मानिसहरू देशले एआई प्रयोग गर्ने तरिकाहरू देखेर छक्क पर्नेछन् । नेपाल प्राविधिक क्रान्तिको सुरुवाती बिन्दुमा छ, जसले आफ्नो सामाजिक र आर्थिक भविष्यको मार्ग परिवर्तन गर्न सक्छ र यस क्रान्तिमा बाँकी विश्वका लागि पाठहरू हुन सक्छन् ।

इन्टरनेटको पहुँच बढ्दै गएको छ र किफायती डेटा योजनाहरूको उपलब्धतासँगै अधिकभन्दा अधिक मानिस अनलाइन छन् । यसले एआई अनुप्रयोग र सेवाहरूका लागि ठूलो प्रयोगकर्ता आधार सिर्जना गरेको छ । तर, जहाँ नेपालले अरू सबैलाई उछिनेको छ, त्यो यसको डिजिटल सार्वजनिक पूर्वाधारमा छ ।

भारत र नेपालका विभिन्न अपाङ्गता भएका नागरिक पनि विभिन्न मोबाइल एप्सबाट लाभान्वित हुने अवस्थामा छन् । गुगलले नेपाली र हिन्दीलगायत ७० भन्दा बढी भाषामा लाइभ ट्रान्सक्राइब विकल्पहरू ल्याएकाले उनीहरूले आफ्नै भाषामा कुनै खास विषयमा ज्ञान प्राप्त गर्न सक्छन् । एआई प्रयोग गरेर हामी पुस्तक स्क्यान गर्न, विश्लेषण गर्न र पाठहरूलाई सरल तरिकाले बुझ्न सक्छौं र त्यसपछि हामी विशेष पाठमा आधारित प्रश्नहरू सिर्जना गर्न आदेश थिच्न सक्छौं । विद्यार्थीहरूका लागि धेरै तरिकामा लाभदायक हुनेछ । तसर्थ, नेपाल र भारत दुवैले एआईलाई बेवास्ता गर्न सक्दैनन् ।

नेपालमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा नीतिगत हस्तक्षेपको अभाव छ, तर बैंक तथा स्वास्थ्य क्षेत्रमा एआई आधारित प्रविधिको प्रयोगले नेपाल प्राविधिक विकासमा धेरै पछाडि नरहेको देखाउँछ । काठमाडौंको नौलो रेस्टुरेन्ट, जहाँ खानाले प्रविधिसँग मेल खान्छ भन्ने नारामा पाँच जना रोबोट वेटर छन्, रोबोटिक्स र एआईमा विशेषज्ञ युवा इन्जिनियरहरूद्वारा स्थापित एक नेपाली कम्पनी, पालिया प्रविधिद्वारा डिजाइन र निर्माण गरिएको हो । चाखलाग्दो कुरा के छ भने यो दक्षिण एसियाकै पहिलो डिजिटलाइज्ड रोबोटिक रेस्टुरेन्ट हो । समग्रमा भन्दा एआईले नेपालको विकासमा योगदान दिन सक्छ र त्यसका लागि गृहकार्य गर्नु जरुरी भइसकेको छ ।